iT邦幫忙

2023 iThome 鐵人賽
DAY 23
0
AI & Data

什麼演算法?一起來學機器學習!系列 第 23 篇

Day23-Naive Bayes Classifier

15th鐵人賽 機器學習 machine learning naivebayes 學習筆記
421 瀏覽

  • 分享至 

  • xImage
    •  

是一種基於機率的分類器

貝氏定理 Bayes’ Theorem

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231008/20163280fpNbZO5XUY.png

  • 計算在已知一些條件下，某事件的發生機率
    • 通常事件A在事件B已發生的條件下發生的機率，與事件B在事件A已發生的條件下發生的機率是不一樣的，但這兩者是有確定的關係的，貝氏定理就是這種關係的陳述
  • P(A|B) 表示在B前提下，事件A的發生機率
  • P(B|A) 表示在A前提下，事件B的發生機率
  • P(A)表示事件A的發生機率
  • P(B)表示事件B的發生機率

Naive Bayes Classifier

  • Naive Bayes 的 "Naive" 部分是指它假設特徵之間是相互獨立的
  • 貝是分類器基本上就是給定一些特徵值，它能計算事物是屬於某個分類的機率
  • 目標是要找到給定特徵下事件發生機率最高的目標
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231008/20163280MIISLt4vbJ.png

X為特徵
https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231008/20163280KiymxkGTMi.png

  • 透過貝氏定理
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231008/20163280cZ7Vl7DPGW.png
  • 又因為各特徵獨立
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20231008/20163280kwqautvNgZ.png

參考資料


上一篇
Day22-LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)
下一篇
Day24-CART（Classification and Regression Trees）
系列文
什麼演算法?一起來學機器學習! 共 30 篇
  1. 26
    # Day26-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part1
  2. 27
    # Day27-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part2
  3. 28
    Day28-Single Shot MultiBox Detector (SSD) part3
  4. 29
    Day29-混淆矩陣(confusion matrix)
  5. 30
    Day30-完賽啦！對於這次鐵人賽，我有話要說
完整目錄
圖片
  直播研討會
圖片
{{ item.channelVendor }} {{ item.webinarstarted }} |
{{ formatDate(item.duration) }}
直播中

尚未有邦友留言

立即登入留言
iThome鐵人賽
參賽組數
1064 組
團體組數
40 組
累計文章數
22173 篇
完賽人數
597 人
iT+看影片追技術 看影片追技術 看更多
熱門tag 看更多
15th鐵人賽 16th鐵人賽 13th鐵人賽 14th鐵人賽 12th鐵人賽 11th鐵人賽 鐵人賽 2019鐵人賽 javascript 2018鐵人賽 python 2017鐵人賽 windows php c# windows server linux css react vue.js
熱門問題
熱門回答
熱門文章
IT邦幫忙